Demo 1
RAG-Chatbot
Der Assistent unten rechts auf dieser Website beantwortet Fragen zu unseren Leistungen und Inhalten. Statt zu raten, sucht er relevante Stellen heraus und antwortet mit Quellenangabe.
So funktioniert es
- 1Klicken Sie auf den Button oder das Chat-Symbol unten rechts.
- 2Stimmen Sie einmalig dem Datenschutz-Hinweis zu.
- 3Stellen Sie Ihre Frage – auf Deutsch oder Englisch.
Was Sie erwarten können
Gut geeignet
- - Fragen zu Leistungen, Vorgehen und Inhalten der Website
- - Antworten mit Verweis auf die zugrunde liegende Quelle
- - Deutsch und Englisch
Weniger geeignet
- - Tagesaktuelle Ereignisse oder Echtzeit-Daten
- - Vertrauliche oder personenbezogene Eingaben
- - Themen außerhalb des Website-Kontexts
Testfragen zum Ausprobieren
Klicken kopiert die Frage – im Chat einfügen und absenden.
Sicherheit & Datenschutz
- - Eingaben werden nicht als Trainingsmaterial gespeichert.
- - Missbrauchsschutz durch Begrenzung von Anfragen und Eingabelänge.
- - Antworten verweisen auf die zugrunde liegenden Inhalte (nachvollziehbar).
- - Bitte keine vertraulichen oder personenbezogenen Daten eingeben.
Technische Details
- - Retrieval-Augmented Generation (RAG): Antworten basieren auf den indexierten Website-Inhalten, nicht auf freiem Modellwissen.
- - Streaming-Backend auf FastAPI-Basis (Server-Sent Events) – Antworten erscheinen Token für Token.
- - Antwortmodell openai/gpt-oss-120b über OpenRouter (Provider Groq), mit automatischem Fallback bei Ausfall.
- - Vektorsuche mit Qdrant; häufige Anfragen werden über einen Redis-Cache beschleunigt.
- - Betrieb auf eigener Infrastruktur (Hetzner, EU); Schutz über Rate-Limiting und Eingabelängen-Begrenzung.